HR Analytics2 [HR] R로 하는 급여자동화_1편 (엑셀 vs 파이썬 vs R 비교) 인사팀에서 급여업무를 맡으시는 분들은 매달 동일한 작업을 진행하실텐데요 이번에는 R로 하는 급여자동화를 해보고자 합니다.왜 R 을 써야 하는가표 하나로 정리해보았습니다.구분엑셀Python (pandas)R (tidyverse)접근성높음낮음중간데이터 처리속도느림빠름빠름데이터 처리수1,048,576행 ( 약 105만행 ) 한계수천만행 가능수천만행 가능코드 가독성중간 (시각적이지만 반복)낮음 (로직 위주)높음 (데이터중심 파이프라인)자동화 확장성제한적 (매크로 의존)높음 (개발 중심)높음(데이터 중심 + 엑셀 친화적)실무적 직관성높음낮음높음 사실 인사팀으로 이동하기 전까지 저는 엑셀과 파이썬만 사용하였고, R은 파이썬에 곧 대체될 언어라고 생각하여 사용하지 않았습니다. 다만 tidyverse라는 패키지를 알고.. 2025. 11. 3. [HR Analytics] 임직원 성과에 영향주는 요인(단순회귀분석 with R) 인사실로 이동하는 바람에 정신을 못차리고 있습니다.이제는 데이터 분석과 HR 영역을 연계시켜 관련한 글을 올리고자 합니다. 저도 HR데이터는 생소하기에 고려대 교육학과 홍세희 교수님의 책을 참고하여 블로그에 남기겠습니다.교수님의 경우, jamovi라는 프로그램으로 분석하였는데 R과 Python 등의 코드는 없어서 제가 그 역할을 대신 하고자 합니다. 대신 저는 회귀분석의 설명 대신 코드 위주로 작성하겠습니다. [출처]1. 책 : 문제해결 중심의 People Analytics(자료분석편)2. 데이터 : http://www.seheehong.com/m_data.html Chapter 4 의 목적,"임직원의 성과와 이에 영향을 줄 것으로 판단되는 여러 요인과의 관계를 알고 싶습니다. 각 요인이 성과에 긍정적 .. 2024. 8. 4. 이전 1 다음
