분류 전체보기50 [HR Analytics] 임직원 성과에 영향주는 요인(단순회귀분석 with R) 인사실로 이동하는 바람에 정신을 못차리고 있습니다.이제는 데이터 분석과 HR 영역을 연계시켜 관련한 글을 올리고자 합니다. 저도 HR데이터는 생소하기에 고려대 교육학과 홍세희 교수님의 책을 참고하여 블로그에 남기겠습니다.교수님의 경우, jamovi라는 프로그램으로 분석하였는데 R과 Python 등의 코드는 없어서 제가 그 역할을 대신 하고자 합니다. 대신 저는 회귀분석의 설명 대신 코드 위주로 작성하겠습니다. [출처]1. 책 : 문제해결 중심의 People Analytics(자료분석편)2. 데이터 : http://www.seheehong.com/m_data.html Chapter 4 의 목적,"임직원의 성과와 이에 영향을 줄 것으로 판단되는 여러 요인과의 관계를 알고 싶습니다. 각 요인이 성과에 긍정적 .. 2024. 8. 4. [엑셀 파워쿼리] 두 날짜 사이의 월(Month)을 새로운 행으로 만들기 오늘의 결과물 ※ 해당 예시는 가볍게 보여주기 위하여 데이터 2개 기준으로 보여드립니다. 재무팀에서 많이 쓸 법한 내용으로 들고 왔습니다. 왼쪽에는 건물A와 건물B에 대한 계약일자와 만기일자가 있습니다. 하지만 월별 임차료가 얼마인지는 건물이 많아지면 많아질수록 왼쪽과 같은 데이터는 정리하기가 어렵습니다. 따라서 먼저 왼쪽과 같은 데이터는 tidy한 데이터 형태로 바꿔줘야 하며 tidy data 형태로 바꾸는 방법을 파워쿼리로 알아볼 예정입니다. tidy data로 변경한 뒤에는 그림1)의 오른쪽 형태처럼 피벗테이블로 바꿔서 들고 올 수 있습니다. 파워쿼리로 정리한 tidy 데이터 결과물 그림2를 보시면 왼쪽의 경우 위와 같은 원본이며, 오른쪽의 경우 '날짜리스트'라는 새로운 열을 만들어서 건물A의 만료.. 2024. 1. 28. [엑셀VBA] 필터별로 파일 분리해서 저장하기 엑셀에서 필터별로 따로 파일을 만들고 싶을 때가 있습니다. 필터를 누른 다음 하나하나 클릭해서 복사하자니 시간이 너무 오래 걸립니다. 예시) 데이터 열 선택 → 필터 선택 → 데이터 선택 → 복사 → 새파일 열기 → 붙여넣기 → 저장하기 이 과정을 100번 이상 해야한다고 가정하면 정말 힘들 것 같습니다. 귀찮고 지루한 과정을 엑셀VBA를 통해 간단히 만들 수 있습니다. #01. 필터별 저장하기 예시 아래 예시는 이전 블로그에서 설명한 가짜 데이터입니다. 2023.07.16 - [파이썬(Python)] - 파이썬으로 가상의 데이터 만들기(Feat. Faker) #02. 결과 미리보기 실행 전 빈 폴더('파일분리')라는 폴더에서 매크로 실행 후 Company 열 데이터를 하나씩 만들었음을 볼 수 있습니다... 2023. 11. 12. 파이썬으로 가상의 데이터 만들기(Feat. Faker) 가상데이터 사용목적 데이터 테스트를 위해 실제 데이터에 바로 하기보다는 샘플로 하는 경우가 대부분일텐데요. 그 때 샘플 데이터 만들 때 은근 적절하게 만드는 게 참 쉽지 않습니다. 이런 경우에는 가상 데이터로 쉽게 만들어서 진행할 수 있습니다. 가상데이터이다보니 내용은 틀렸지만 형식은 적절해서 더욱 샘플로 쓰기가 좋습니다. 저도 이제 블로그 글 쓸 때 이름 고민 등을 안해도 될 것 같아요 .. ! 😀 패키지 설치 가상데이터 이용 시 패키지를 설치해야합니다. pip install faker jupyter lab 또는 jupyter notebook을 사용하는 경우 conda 설치방법 입니다. conda install -c conda-forge faker 라이브러리 로드 from faker import Fak.. 2023. 7. 16. 이전 1 2 3 4 5 ··· 13 다음
